61AM028｜第61回 理学療法士国家試験 過去問

正答

1．一元配置分散分析

この問題のポイント

3群以上のグループで連続変数（量的データ）の平均値の差を検定する際、データの性質（パラメトリック）と群数（3群以上）をもとに適切な検定手法を選ぶことが求められる。特に、群間の平均値の比較では「ANOVA（分散分析）」が標準的な手法である。

解説

連続変数（例：血圧、歩行速度、バランススコア）の平均値を3群以上で比較する場合、そのデータが正規分布に近い（パラメトリック）場合、一元配置分散分析（one-way ANOVA）が適切である。この検定は、1つの要因（例：治療法の種類）によって分類された複数の群の平均値の差を統計的に検証するための手法である。2群の平均値の差はt検定で検定されるが、3群以上ではANOVAが用いられる。検定の前提には、各群の分散が同質であること（等分散性）が求められる。

選択肢の確認

1．一元配置分散分析：正しい。1つの要因による3群以上の連続変数の平均値の差を検定する。
2．カイ二乗〈χ 2 乗〉検定：質的データ（カテゴリ変数）の度数分布の差を検定するため、平均値の検定ではない。
3．重回帰分析：複数の変数が1つの結果変数を説明するための予測モデルであり、群間の平均値比較とは目的が異なる。
4．Log-rank 検定：生存曲線の差を比較するための検定で、平均値の検定ではない。
5．Mann-Whitney のU 検定：2群の順序データ（ノンパラメトリック）を比較するため、3群以上には適用されない。

覚えるポイント

「3群以上の平均値の差＝一元配置分散分析（ANOVA）」という記憶法を用いると、試験で迅速に判断できる。データが連続かつ正規分布に近い場合、群数が3以上ならANOVAが最適。逆に、データが非正規または群数が2群なら、それぞれt検定やMann-Whitney U検定が適切。